Informática para la Investigación

Informática para la Investigación

Contenido de la actividad.


Calendario.


La actividad formativa de Informática para la Investigación tiene el siguiente horario y contenido.

Horario: días 4, 5 , 6 y 7 de 9:30 a 12:00

Lugar: Aula B de Ordenadores en el edificio Ibaeta

Los días 4 y 5 se dedicarán a Creación de Contenido Digital y los días 6 y 7 a Python.

Creación de Contenido Digital.


Las clases estarán basadas en la metodología Flipped Learning que se basa en el visionado previo del material y el tiempo de clase se dedicará a la realización del trabajo y resolución de dudas. Al comienzo de cada clase se realizará un test de los videos que se deben ver para dicha clase.

Contenido

El material está en el siguiente enlace: Material

En la página están desplegados inicialmente los 3 temas que todos deben realizar. Además se debe realizar uno de los otros temas de la página.

El día 4 se hará el test de “Páginas Web y HTML” y el día 5 el test de “Estilo de páginas Web, CSS y Frameworks”.

Al test se puede llevar una hoja manuscrita con las notas que uno ha tomado al ver los videos.

Al final del día 4 también se realizarán unos pequeños ejercicios, del estilo: “Escribir un código html que cree una tabla de 3 filas y 2 columnas, ….” con acceso sólo a los apuntes del curso y las propias notas.

El tema "Grabación, edición y publicación de video con Panopto " no tiene test aunque es necesario visualizarlo para realizar el video del trabajo.

Trabajo

El trabajo consiste en la realización de una página web, presentación u otro material con HTML en un equipo de una o dos personas que incluya material de alguno de los otros temas de la página CCD. Se incluirá además un video de 1 minuto (+/- 10 segundos) en Panopto describiendo la página y especialmente el material adicional elegido.

Evaluación

La evaluación de esta parte es un 20% los test y un 80% el trabajo con el video.

Programación en Python.


En las clases, se utilizarán las librerías Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn orientadas al análisis y visualización de datos. Se trabajará con el entorno de Google Colab.

Contenido

Se dará acceso al material de las clases mediante un link.

Trabajo

El trabajo consiste en la resolución de un notebook proporcionado por el profesor.

Evaluación

La evaluación de esta parte se realizará en base al notebook entregado.

Entrega


En la entrega se enviará conjuntamente:

Contacto.